예측 모형 살펴보기 library(dplyr) library(ggplot2) library(randomForest) 예측 모형은 기본적으로 \(f(\vec{x})\) 이다.[1] 주어진 설명 변수 \(\vec{x}\) 에 대해 결과 변수 \(y\) 를 예측한다. 예측 모형을 평가하는 방법은 \(\hat{y}=f(\vec{x})\) 라고 할 때, \(|y – \hat{y}|\) 을 쓸 수도 있고, \((y – \hat{y})^2\) 를 쓰기도 하고, hinge loss라는 것을 쓰기도 하지만, 어쨋든 주어진 데이터를 가장 잘 설명하면서도 일반화를 … Black Box 모형을 살펴보기: 모형의 예측, 과적합, 잔차 01 계속 읽기